职位介绍
AI 是 mightbank 保持安全、体验流畅的核心。你将端到端负责模型和由 LLM 驱动的系统——从欺诈与 AML 信号，到客户在应用内看到的助手和洞察——在受监管的环境中权衡准确性、延迟、成本和可解释性。
工作内容
- 为欺诈检测和交易监控设计、训练并交付模型
- 构建由 LLM 驱动的功能：应用内助手、智能分类、客服自动化
- 负责完整生命周期——数据、训练、评估、部署、监控
- 搭建防护栏、评估框架以及人机协同（human-in-the-loop）审核
- 与风险和合规团队协作，确保模型可解释、可审计
我们期待
- 3 年以上在生产环境构建并交付 ML 系统的经验
- 精通 Python 和现代 ML/LLM 工具链（PyTorch、推理、RAG、评估）
- 具备把模型从 notebook 推向可靠生产服务的经验
- 在准确性与延迟、成本、风险之间务实权衡
- 能在严格管控下处理敏感数据
加分项
- 欺诈、风险或 AML 建模经验
- MLOps / 特征存储 / 流式数据
- 在受监管环境中进行模型治理的经验
工作方式
- 远程优先、异步协作——我们更习惯把事情写下来，而不是开会。
- 小团队、真正的责任归属；你负责交付、你做决定、你被充分信任。
- 默认 AI 赋能——每个人都拥有最好的 AI 工具，并被期望善加运用。
- 每周交付节奏；我们从真实客户身上学习，而非冗长的路线图。
- 从设计上保持从容——可持续的节奏、深度工作、拒绝无谓的忙碌。
福利待遇
- 有竞争力的薪资，对标全球并每年评估调整
- 有意义的股权——每个人都共享我们共同创造的成果
- 完全远程，可在 CET ±4 小时时区内的任何地方工作
- 顶级硬件，外加你所需 AI 工具的付费订阅
- 年度学习预算和会议津贴
- 家庭办公或共享办公空间补贴
- 30 天以上带薪休假，外加当地法定节假日
- 每年两次在不同城市举办的团队线下聚会
把简历和简短说明发邮件给我们——无需表单或门户。
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