职位介绍
你将负责贯穿客户生命周期的欺诈策略，与 AI/数据团队紧密协作，把规则与机器学习信号相结合，并在保护与摩擦之间调校平衡。
工作内容
- 负责贯穿开户、支付和卡片的欺诈与风险策略
- 设计并调校规则，并与 ML 模型协作以尽早识别欺诈
- 分析损失和误报；优化保护与摩擦之间的平衡
- 主导调查，并从中所学持续改进检测能力
- 定义风险指标并报告项目健康状况
我们期待
- 在金融科技公司、银行或支付公司从事欺诈/风险工作的经验
- 出色的分析能力；能自如使用数据和 SQL
- 理解基于 ML 的检测及其取舍
- 在压力下保持冷静、果断的判断力
- 能与技术和非技术团队清晰沟通
加分项
- 直接与数据科学团队协作的经验
- 卡片和实时支付欺诈经验
- 脚本编写/自动化技能
工作方式
- 远程优先、异步协作——我们更习惯把事情写下来，而不是开会。
- 小团队、真正的责任归属；你负责交付、你做决定、你被充分信任。
- 默认 AI 赋能——每个人都拥有最好的 AI 工具，并被期望善加运用。
- 每周交付节奏；我们从真实客户身上学习，而非冗长的路线图。
- 从设计上保持从容——可持续的节奏、深度工作、拒绝无谓的忙碌。
福利待遇
- 有竞争力的薪资，对标全球并每年评估调整
- 有意义的股权——每个人都共享我们共同创造的成果
- 完全远程，可在 CET ±4 小时时区内的任何地方工作
- 顶级硬件，外加你所需 AI 工具的付费订阅
- 年度学习预算和会议津贴
- 家庭办公或共享办公空间补贴
- 30 天以上带薪休假，外加当地法定节假日
- 每年两次在不同城市举办的团队线下聚会
把简历和简短说明发邮件给我们——无需表单或门户。
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